ACUÁNTICOPOWER · TechLab
TRELLIS 2 en 8 GB — workflow de ComfyUI
https://acuanticopower.com/techlab/trellis-2-8gb/

Genera un modelo 3D (.glb) a partir de una imagen, con la configuración del banco
en una RTX 2080 SUPER de 8 GB.

CONTENIDO
  trellis2-8gb-acuantico.json   El workflow.
  datasheet/silla.jpg           Imágenes de ejemplo (las del banco).
  datasheet/taza.jpg
  datasheet/zapatilla.jpg

INSTALACIÓN
  1. ComfyUI en marcha con el soporte de TRELLIS 2 (GGUF) instalado. Desde el
     Gestor de ComfyUI: busca "Trellis2 GGUF" e instálalo (o clónalo en
     ComfyUI/custom_nodes/) y reinicia.
  2. Descarga los modelos GGUF de TRELLIS.2-4B en formato Q8_0, en la carpeta de
     modelos que indique el nodo.
  3. Copia  datasheet/*.jpg  en  ComfyUI/input/
  4. Arrastra  trellis2-8gb-acuantico.json  a la ventana de ComfyUI.

USO
  Elige la imagen en el nodo "1 · Carga tu imagen" y pulsa Queue Prompt.
  El resultado (.glb) queda en  ComfyUI/output/3D/  y se ve en "Vista previa 3D".

CONFIGURACIÓN (la del banco)
  Q8_0 · pipeline 1024_cascade · textura 2048 · sampler euler · pasos 12/12/12.
  Lowpoly: despliega el nodo "Postproceso" y baja target_face_num a 8000-20000
  (8000 para objetos sencillos, 20000 para geometría compleja).

GPUs TURING  (RTX 20xx / GTX 16xx)
  Los kernels CUDA precompilados del nodo no incluyen sm_75: hay que recompilar 4
  kernels para Turing y aplicar 2 parches. Descarga aparte "Instalacion en Turing"
  en  acuanticopower.com/techlab/trellis-2-8gb  (script que compila desde las
  fuentes; solo Linux).
  En Ampere o posterior (RTX 30/40/50) no hace falta esa recompilacion.

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